局部皮层网络的相关结构内在地源于循环动力学
神经元与认知
2022-05-17 v3
摘要
成对神经元在短时间间隔内动作电位的共同出现早已为人所知。此类同步事件可与动物行为时间锁定，理论考量也支持同步具有功能作用。早期的理论工作试图通过神经元传递由共享输入引起的共同波动来解释相关活动，但这高估了相关性。最近的研究表明，皮层网络的循环连接性是导致观测到的低基线相关性的原因。对此有两种不同的解释：一种认为兴奋性和抑制性群体活动紧密跟随网络的外部输入，因此它们对一对细胞的影响相互抵消；另一种解释依赖于负循环反馈来抑制群体活动中的波动，等同于小相关性。在生物神经元网络中，预期外部输入和循环连接都会影响相关活动。本研究扩展了相关性的理论框架以包含这两种贡献，并解释了它们的定性差异。此外，研究表明快速跟踪和循环反馈的论点并不等价，只有后者能正确预测特定细胞类型的相关性。
引用
@article{arxiv.1304.2149,
title = {The correlation structure of local cortical networks intrinsically results from recurrent dynamics},
author = {Moritz Helias and Tom Tetzlaff and Markus Diesmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.2149},
year = {2022}
}