循环神经网络中刺激依赖的混沌抑制

神经元活动源于神经回路自发产生的持续放电与外部刺激驱动的响应之间的相互作用。通过平均场分析，我们探究了内在产生混沌活动模式的神经网络如何保持对外部输入的敏感性。我们发现，输入不仅驱动网络响应，还主动抑制持续活动，最终导致混沌被完全消除的相变。相变处的临界输入强度是刺激频率的非单调函数，揭示了一个“共振”频率，在该频率下输入抑制混沌最为有效，尽管自发活动的功率谱在零频率处达到峰值并呈指数衰减。我们分析的一个预测是，神经响应的方差应在与许多感觉系统工作频率范围相匹配的频率处受到最强抑制。