通过突触噪声控制神经混沌

我们研究了神经自动机——即受神经生物学启发的细胞自动机——其在不同存储模式或记忆间表现出混沌游荡。这是活动依赖性突触波动的结果，其持续破坏吸引子稳定性并诱导向其他可能吸引子的不规则跳变。所产生的不规则性取决于动力学细节，即突触噪声的强度以及网络每一步同步更新的位点数量。改变这些细节，会出现从规则到混沌的不同 regime。在无外部作用时，通过调整噪声强度可使混沌行为变为规则。我们认为类似机制可能是自然系统中混沌自控的起源。