具有快速突触波动和部分神经元活动更新的吸引子网络中的不稳定性
无序系统与神经网络
2008-05-09 v1
摘要
我们提出并研究了一种概率神经自动机，其中同时更新的神经元比例是一个参数 rho (0, 1)。对于较小的 rho，系统会弛豫到其中一个吸引子，并且对外部刺激具有高度敏感性；而对于 rho >= rho_c，系统则在吸引子之间游历。在此机制下调节 rho，振荡可能会在规则与混沌之间突然切换，反之亦然，这使得人们能够控制搜索过程的效率。我们讨论了该模型行为与近期观测结果的相似性，以及混沌在神经生物学中可能扮演的角色。
引用
@article{arxiv.0805.1210,
title = {Instabilities in Attractor Networks with Fast Synaptic Fluctuations and Partial Updating of the Neurons Activity},
author = {J. J. Torres and J. Marro and J. M. Cortes and B. Wemmenhove},
journal= {arXiv preprint arXiv:0805.1210},
year = {2008}
}
备注
19 pages, 5 figures