复杂网络：随时间变化的连接与静默节点
无序系统与神经网络
2009-11-13 v1 统计力学
摘要
我们对复杂激发网络进行了分析和数值研究，其中连接是随时间变化的，且在每个时间步部分节点保持静默。具体而言，(a) 连接权重呈异质分布，且取决于当前的有序程度，某些连接在短时间尺度上以强度 Phi 被增强或减弱；(b) 只有一部分比例为 rho 的节点同时处于激活状态。由此产生的动力学具有吸引子，当 Phi 值处于一定范围且 rho 超过阈值时，这些吸引子变得不稳定，其不稳定性关键取决于 rho 的值。我们观察到：(i) 活动描述了一条不断访问某些吸引子邻近区域的轨迹；(ii) 被访问的吸引子数量随 rho 增加而增加；(iii) 即使 rho 发生微小改变，轨迹也可能在规则与混沌之间相互转换。此外，(iv) 在吸引子空间得到最有效探索的条件下，时间序列显示出幂律谱。我们讨论了这种现象学在多种自然背景下的网络中可能具有的定性相关性。
引用
@article{arxiv.0710.3320,
title = {Complex Networks: Time-Dependent Connections and Silent Nodes},
author = {J. Marro and J. J. Torres and J. M. Cortes},
journal= {arXiv preprint arXiv:0710.3320},
year = {2009}
}
评论
12 pages, 7 figures