随机连接神经元网络中吸引子与瞬态的长度
动力系统
2014-04-23 v1
摘要
我们研究一类神经元网络的离散动力系统模型的动力学如何依赖于网络的连通性。具体而言，我们假设网络是 Erd\H{o}s-R\'{e}nyi 随机图，并在对神经元的内在参数（即其不应期和放电阈值）施加某些限制的条件下，解析地推导出吸引子和瞬态平均长度的标度律。与 \cite{TAWJ} 中报道的早期结果不同，本文我们关注相变附近的连接概率，预期在该处会出现最复杂的动力学行为。
引用
@article{arxiv.1404.5536,
title = {Lengths of attractors and transients in neuronal networks with random connectivities},
author = {Winfried Just and Sungwoo Ahn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.5536},
year = {2014}
}
备注
39 pages with 1 figure