随机网络的动力学：连通性与一级相变
凝聚态物理
2008-02-03 v2 q-bio
摘要
大型神经网络中单个神经元的连通性决定了网络的稳态活动及其对外部刺激的响应。高度稀释的随机网络具有零活动。我们表明，随着网络连通性的增加，当达到临界连通性值时，活动从零不连续地变为有限值。理论论证和广泛的数值模拟表明，随机网络活动中这种不连续性的起源是从非活跃态到活跃态的一级相变，随着网络连通性的增加而发生。
引用
@article{arxiv.cond-mat/9511052,
title = {Dynamics of Random Networks: Connectivity and First Order Phase Transitions},
author = {Albert-László Barabási},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9511052},
year = {2008}
}
备注
Now it has the paper as well! 4 pages, 2 Postscript figures, REVTEX