相互作用神经网络的动力学
无序系统与神经网络
2007-05-23 v3
摘要
我们解析了相互作用感知器的动力学。对于信息的有向流，系统会进入一种高于模型拓扑结构的对称性状态。发现随学习率增加出现的对称性破缺相变。此外我们指出，训练于其少数决策历史的相互作用感知器系统，可解决称为 Bar 问题或少数游戏的自适应竞争问题。
引用
@article{arxiv.cond-mat/9906058,
title = {Dynamics of Interacting Neural Networks},
author = {W. Kinzel and R. Metzler and I. Kanter},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9906058},
year = {2007}
}
备注
9 pages, 3 figures; typos corrected, content reorganized