神经系统中不确定性的普遍性

我们展示了在耦合神经元图谱的多稳定系统中，最终状态不确定性是普遍存在的，这意味着预测任何这样的系统最终是混沌还是非混沌通常几乎不可能。我们提出了一种“几率同步”机制，解释了神经元系统中不可预测性的出现，并通过盆地分类、不确定性指数和盆地熵技术来分析五个由不同神经元模型构成的简单离散时间系统。我们的结果表明，神经元系统中的不确定性不仅是噪声或高维复杂性的产物；它也是低维确定性模型的基本属性，这对理解大脑功能、建模认知以及解释一般多稳定系统中的不可预测性具有深远的含义。