基于VSI MEWMA控制图的组合数据异常检测
应用统计
2022-03-30 v1
摘要
近年来，统计过程控制领域中利用控制图监测组合数据的研究已得到开展。本研究将设计一种具有可变抽样区间的第二阶段多元指数加权移动平均（MEWMA）控制图，基于等距对数比变换来监测组合数据。将基于马尔可夫链方法计算平均信号时间，以研究所提控制图的性能。我们还提出了一种最优流程，针对不同偏移量和短抽样区间获得最优控制限、平滑常数以及失控平均信号时间。文中还给出了所提控制图与用于监测组合数据的标准MEWMA控制图的性能比较。最后，我们以结论和未来研究建议结束本文。
引用
@article{arxiv.2203.15438,
title = {Anomaly Detection for Compositional Data using VSI MEWMA control chart},
author = {Thi Thuy Van Nguyen and Cédric Heuchenne and Kim Phuc Tran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.15438},
year = {2022}
}
备注
This paper was submitted to the "10th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control, Nantes, France, June 22-24, 2022" on 14/02/2022