基于马尔可夫链的医疗数据成本最优控制图

控制图传统上用于工业统计，但不断拓展新的应用领域，尤其在工业 4.0 时代。本文引入一种适用于医疗领域（特别是监测患者健康特征）的新方法。我们采用基于马尔可夫链的方法，并发展出一种方法，其中不仅偏移量（即患者健康恶化程度）可为随机，修复（即治疗）效果与采样间隔（即就诊）时间也可为随机。这意味着我们未使用许多通常不适用于医疗治疗的常见假设。该方案的平均成本由采样间隔时间与控制限决定，可利用马尔可夫链的平稳分布进行估计。此外，我们将成本的标准差纳入优化过程，从过程控制视角看这往往非常重要。研究了最优参数及所得平均成本与成本标准差对不同参数值的敏感性。我们以匈牙利患者的真实数据——即有心血管事件风险患者的胆固醇水平监测——证明了该方法的有效性。结果显示，我们方法得到的最优参数可能与原始医疗参数略有不同。