为有效监测多元过程变异性是否应将观测分组？
统计方法学
2019-06-20 v1
摘要
多元离散度控制图用于监测多个相关质量特性过程变异性的变化。本文中，我们研究并比较了基于个体与分组多元观测设计用于监测变异性的控制图性能。我们将最知名的个体观测监测方法之一——由 Huwang 等人提出的多元 EWMA 控制图——与基于分组观测的各类控制图进行比较。此外，我们比较了基于重叠子组与非重叠子组监测的控制图。我们推荐在使用子组数据进行监测时采用基于重叠子组的控制图。子组大小的影响也得到了研究。稳态平均信号时间被用作性能度量。我们表明，基于个体观测的监测方法在检测过程变异性持续偏移时最为迅速。我们通过模拟研究得出结果，并以案例研究加以说明。
引用
@article{arxiv.1906.08038,
title = {Should Observations be Grouped for Effective Monitoring of Multivariate Process Variability?},
author = {Jimoh Olawale Ajadi and Inez Maria Zwetsloot},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.08038},
year = {2019}
}