一种用于二元事件数据的实时监测方法
应用统计
2021-07-27 v1 统计方法学
摘要
及早检测事件频率的变化是一项重要任务，例如在疾病监测、高质量过程监控、可靠性监测和公共卫生中。在本文中，我们专注于通过监测事件间时间（TBE）来检测多元事件数据中的变化。现有的多元 TBE 控制图存在局限性，因为它们仅在对每个单独过程都发生事件后才发出信号。这导致了延迟（即较长的信号时间），特别是在关注检测一个或多个过程中的变化时。我们提出了一种二元 TBE（BTBE）控制图，能够实时发出信号。我们推导了控制限和平均信号时间的解析表达式，进行了性能评估，并将我们的控制图与现有方法进行比较。研究结果表明，我们的方法是监测二元事件间时间数据的一种切实可行的方法，并且比现有方法具有更好的检测能力。我们方法的一大优势在于其实时发出信号，并且由于有解析表达式而无需模拟。所提出的方法在一个与艾滋病相关的真实数据集上进行了应用。
引用
@article{arxiv.2107.11971,
title = {A Real Time Monitoring Approach for Bivariate Event Data},
author = {Inez Maria Zwetsloot and Tahir Mahmood and Funmilola Mary Taiwo and Zezhong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.11971},
year = {2021}
}