用于监测干旱特征的非参数事件间隔与幅值方法

干旱是一种具有深远环境、经济和社会影响的自然现象。有效监测干旱特征（如强度、规模和持续时间）对于增强韧性和减缓措施至关重要。本研究提出了采用非参数事件间隔（Time Between Events, TBE）和幅值（Amplitude, A）控制图用于检测干旱特征的变化。我们特别将其应用于标准化降水和蒸散指数（Standardized Precipitation and Evapotranspiration Index, SPEI）。鉴于该方法不完备，我们还考虑了两种基于 Mann-Whitney 检验和 Kolmogorov-Smirnov 统计量的非参数变点控制图。我们通过仿真研究考察了变点控制图在事件间隔和幅值框架下的 in-control 统计性能。此外，我们评估了针对 TBEA 数据专门设计的、无分布假设的单侧指数加权移动平均（Exponentially Weighted Moving Average, EWMA）控制图所得结果的一致性。研究结果表明，所提出的方法可能作为气候韧性规划和水资源管理的有价值工具。