一种自适应多变量函数型 EWMA 控制图
统计方法学
2024-10-29 v2 应用统计
摘要
在许多现代工业场景中，感兴趣的质量特性的测量值通常需要表示为函数型数据或剖面数据。这激发了人们日益浓厚的兴趣，将传统的单变量统计过程监控（SPM）方案扩展到函数型数据设置。本文提出了一种新的 SPM 方案，称为自适应多变量函数型 EWMA（AMFEWMA），旨在将著名的指数加权移动平均（EWMA）控制图从单变量标量扩展到多变量函数型设置。通过广泛的蒙特卡洛模拟评估了 AMFEWMA 控制图相对于现有方法的优良性能。其实际适用性通过一个案例研究得到了证明，该研究监测了汽车工业中电阻点焊工艺的质量，通过对动态电阻曲线的在线观测实现，这些曲线与同一车身上的多个焊点相关联，并被确认为该工艺的完整技术特征。
引用
@article{arxiv.2403.03837,
title = {An Adaptive Multivariate Functional EWMA Control Chart},
author = {Christian Capezza and Giovanna Capizzi and Fabio Centofanti and Antonio Lepore and Biagio Palumbo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.03837},
year = {2024}
}