总体规划社区中增长动态的建模
组合数学
2025-11-04 v3
摘要
本文描述了在从高增长向低增长过渡期间，如何使用时变 Markov 模型预测总体规划社区的住房开发。我们的方法利用详细的历史数据对市场参与者的动态进行建模，产生完全由数据驱动且无偏见的结果。虽然传统的时间序列预测方法通常难以解释增长中的非线性状态转换，但我们的方法成功捕捉了建设完工期的开始以及外部经济冲击，如 1990 年和 2008-2011 年的经济衰退以及 2021 年后疫情时期的繁荣。这项研究为城市规划者、业主委员会和房地产利益相关者提供了一个有价值的工具，旨在帮助他们在系统稳定和不稳定时期应对总体规划社区增长的复杂性。
引用
@article{arxiv.2408.14215,
title = {An asymmetric version of Elekes-Szab\'o via group actions},
author = {Martin Bays and Tingxiang Zou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.14215},
year = {2025}
}
备注
v2: Obtain bounds on exponents in some of the results. Add application to multivariate unbalanced Elekes-R\'onyai; v3: update references