基于最优传输的可压缩流高阶解自适应模型降阶
数值分析
2023-10-13 v1 数值分析
摘要
带参数化激波的守恒律的求解对高阶数值方法与模型降阶技术均构成挑战。我们引入一种基于最优传输的 r-自适应格式，并应用于可压缩流的降阶模型构建。最优传输理论使我们能通过求解 Monge-Ampere 方程从起始参考网格计算出高阶 r-自适应网格。守恒律的高阶离散使得能在所得 r-自适应网格上计算出高阶解。此外，Monge-Ampere 解所含的映射可用于降低所得解的空间局部性，使其更适于模型降阶。我们使用非侵入式模型降阶方法构造网格与解的降阶模型。该过程在三个超音速与高超声速测试用例上得到演示，其中全阶模型采用可杂交间断 Galerkin 方法。
引用
@article{arxiv.2310.07951,
title = {Adaptive model reduction of high-order solutions of compressible flows via optimal transport},
author = {R. Loek Van Heyningen and Ngoc Cuong Nguyen and Patrick Blonigan and Jaime Peraire},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.07951},
year = {2023}
}
备注
27 pages, 17 figures