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离散切比雪夫多项式的均匀渐近展开

经典分析与常微分方程 2011-10-14 v1 复变函数

摘要

离散切比雪夫多项式 tn(x,N)t_n(x,N) 关于一个分布函数正交,该分布函数是一个在 x=0,1,,N1x=0,1,\dots,N-1 处跳跃量为 1 的阶梯函数,其中 NN 是一个固定的正整数。通过使用双重积分表示,我们在双重标度极限下,即 NN\to\inftyn/Nbn/N\to b(其中 b(0,1)b\in(0,1),a(,)a\in(-\infty,\infty)),推导出 tn(aN,N+1)t_n(aN,N+1) 的两个渐近展开式。第一个展开式涉及合流超几何函数,对 a[0,1/2]a\in[0,1/2] 均匀成立;第二个展开式涉及 Gamma 函数,对 a(,0)a\in(-\infty,0) 均匀成立。这两个展开式的有效区间均可稍微扩展,以包含原点的一个邻域。a1/2a\geq 1/2 时的渐近展开式可通过 tn(aN,N+1)t_n(aN,N+1) 关于 a=1/2a=1/2 的对称性关系得到。本文还给出了 tn(x,N+1)t_n(x,N+1) 的小零点与大零点的渐近公式。

关键词

引用

@article{arxiv.1110.2839,
  title  = {Uniform Asymptotic Expansions for the Discrete Chebyshev Polynomials},
  author = {J. H. Pan and R. Wong},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1110.2839},
  year   = {2011}
}

备注

42 pages, 14 figures