面向量子引力的神经网络:在弱耦合极限下求解 3 维欧几里得引力的量子 Hamilton 约束
广义相对论与量子宇宙学
2024-10-17 v1 高能物理 - 理论
计算物理
摘要
我们考虑在 Smolin 的弱耦合极限下的三维欧几里得引力,证明其等价于以 为李群的 BF 理论。该理论采用环量子引力方法进行量子化。由于计算可行性,运动学自由度被截断,通过固定图谱并变形 holonomy 代数以施加电荷向量的截止。由此得到与 BF 理论相关的量子理论。我们检验了对电荷施加截止的效果。我们还实现了 3 维环量子引力的量子体积算子。最重要的是,我们比较了两种量子模型约束:一种是强制曲率和高斯约束的主约束,另一种是使用 Thiemann 策略构建的量子 Hamilton 约束与高斯主约束的组合。两种约束均采用神经网络量子态 ansatz 求解,展示了其探索超出精确数值方法范围的模型能力。解的空间进行定量比较,尽管约束形式根本不同,但解之间竟然存在惊人的大重叠。我们还研究了量子体积在约束解中的行为。
关键词
引用
@article{arxiv.2405.00661,
title = {Towards quantum gravity with neural networks: Solving quantum Hamilton constraints of 3d Euclidean gravity in the weak coupling limit},
author = {Hanno Sahlmann and Waleed Sherif},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.00661},
year = {2024}
}
备注
46 pages, 14 figures