q态Potts模型的静态临界行为：高分辨率熵研究

在此，我们报道利用改进的Wang-Landau (WL) 方案（由Caparica和Cunha-Netto提出[Phys. Rev. E {\bf 85}, 046702 (2012)]）获得的非常精确的数据，对二维$q$态Potts模型的静态临界性质进行的精确计算机模拟研究。该算法是常规WL采样的扩展，但作者改变了在随机游走过程中更新态密度的准则，并建立了结束模拟运行的新流程。这些少许改变使得微正则平均更加精确，而这对可靠的有限尺寸标度分析至关重要。本工作中，我们使用这一新技术以明确的方式确定了静态临界指数$\beta$、$\gamma$和$\nu$。对于$q=3$的情形，静态临界指数确定为$\beta=0.10807(28)$、$\gamma=1.44716(72)$、$\nu=0.818892(58)$；对于$q=4$的Potts模型，确定为$\beta=0.09123(48)$、$\gamma=1.2855(13)$、$\nu=0.70640(10)$。将本结果与猜想值以及其他成熟方法所得结果进行比较，印证了这种执行WL模拟的新方式。