二维和三维随机量子Potts模型超普适性的数值证据
无序系统与神经网络
2021-05-26 v1 统计力学
摘要
使用Kovacs和Iglói [Phys. Rev. B 82, 054437 (2010)]引入的强无序重整化群的数值实现，研究了超立方晶格上维度2和3的随机q态量子Potts模型。通过有限尺寸标度，对q在2到50之间若干态数下的无限无序不动点临界指数、d f和进行了估计。当未考虑标度修正时，d f和的估计值随q系统性增大。然而，研究表明存在q相关的标度修正，且在考虑这些修正时，各指数在误差范围内相容或彼此接近。这为所有二维和三维随机Potts模型存在超普适性提供了证据。
引用
@article{arxiv.2104.02490,
title = {Numerical evidence of a super-universality of the 2D and 3D random quantum Potts models},
author = {Valentin Anfray and Christophe Chatelain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.02490},
year = {2021}
}