随机 Potts 链的临界行为
统计力学
2009-10-31 v2 无序系统与神经网络
摘要
我们采用密度矩阵重整化技术研究了随机 q 状态 Potts 量子链的临界行为。通过对长度不超过 16 的短链的有限尺度数据进行尺度分析,并对根据二进制分布随机选取的所有无序配置进行平均,计算了临界指数。我们的数值结果表明该模型的临界特性与 q 无关,与 Senthil 和 Majumdar 的重整化群分析相符(Phys. Rev. Lett.{\bf 76}, 3001 (1996))。我们展示了如何通过分析磁化分布矩的精确方法来确定临界指数,规避了二进制无序的某些问题。还研究了该模型的多尺度性质和动力相关函数。
关键词
引用
@article{arxiv.cond-mat/9906059,
title = {Critical Behavior of the Random Potts Chain},
author = {Enrico Carlon and Christophe Chatelain and Bertrand Berche},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9906059},
year = {2009}
}
备注
LaTeX2e file with Revtex, 9 pages, 8 eps figures, 4 tables; typos corrected