经典统计模型中态密度用于估计临界行为
统计力学
2007-05-23 v2
摘要
我们提出一种简单且高效的近似方案，大大简化了 Wang-Landau 采样（或类似技术）在大系统中用于估计临界行为的扩展。该方法以算法方式呈现，基于统计力学中熔合性集合和中心极限定理的简单概念。我们说明，可以以高精度预测能量空间的临界部分，并利用该受限部分扩展仿真规模，提高临界参数的精度。我们提出，有限大小能量空间的临界部分（决定比热）的扩展满足涉及热临界指数的尺度律。该方法成功应用于方格和简单立方 Ising 格子比热尺度行为的估计。通过估计能量空间临界部分的有限大小行为，验证了该尺度律。通过多范围 Wang-Landau 采样获得了这些格子上零场 Ising 模型的态密度（DOS）。
关键词
引用
@article{arxiv.cond-mat/0510041,
title = {Estimation of critical behavior from the density of states in Classical Statistical Models},
author = {A. Malakis and A. Peratzakis and N. G. Fytas},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0510041},
year = {2007}
}
备注
15 pages, 3 figures, 8 tables