Wang-Landau与N-fold Way平直直方图方法

我们提出了一种用于估计经典统计模型态密度的方法。该算法成功地将Wang-Landau平直直方图方法与N-fold Way方法结合起来，以提高原始单次翻转版本的效率。我们使用二维最近邻伊辛模型测试了我们对Wang-Landau方法的实现，确定了隧穿时间和态密度。 Furthermore, we show that our new algorithm performs correctly at right edges of an energy interval over which the density of states is computed. This removes a disadvantage of the original single spin flip Wang-Landau method where results showed systematically higher errors in the density of states at right boundaries. 我们将我们的数据与Wang和Swendsen进行详细数值比较,他们测试了原始Wang-Landau方法与各种其他方法的性能。最后,我们将该方法应用于一个尺寸为$32\times 32\times 6$的薄伊辛薄膜,其中包含反称表面场。通过从仿真中获得的态密度,我们计算了与能量相关的规范平均值,如内部能、吉布斯自由能和熵;我们还在仿真期间抽样微规范平均值,以确定规范平均值的易感性、序参量及其四阶矩的计算。我们将结果与采用常规MC算法获得的模拟数据进行比较。