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强正则区域内平均场控制的尖锐收敛率

最优化与控制 2023-12-19 v1 偏微分方程分析 概率论

摘要

我们研究了平均场控制(也称为 McKean-Vlasov 动力学的最优控制)的收敛问题。我们假设数据是光滑但非凸的,因此极限值函数 U:[0,T]×P2(Rd)R\mathcal{U} :[0,T] \times \mathcal{P}_2(\mathbb{R}^d) \to \mathbb{R} 是 Lipschitz 连续的,但可能不可微。在此设定下,第一作者和最后作者最近确定了 [0,T]×P2(Rd)[0,T] \times \mathcal{P}_2(\mathbb{R}^d) 的一个开稠密子集 O\mathcal{O},在该子集上 U\mathcal{U}C1\mathcal{C}^1 的,并以经典意义求解相关的无限维 Hamilton-Jacobi 方程。在本文中,我们利用这些正则性结果及其一些非平凡的推广,推导出了尖锐的收敛率。特别地,我们证明了 NN-粒子控制问题的值函数以 1/N1/N 的速率收敛于 U\mathcal{U},且在对于某个 p>2p > 2pp-Wasserstein 空间中紧致的 O\mathcal{O} 的子集上是一致收敛的。在最优反馈控制层面也建立了类似的结果。即使 U\mathcal{U} 是光滑的,1/N1/N 也是此设定下的最优速率,而一般而言,已知的全局最优收敛速率慢于 1/N1/N。因此,我们的结果表明 O\mathcal{O} 内部的收敛速率快于外部。作为最优反馈收敛的推论,我们获得了从独立同分布初始条件开始的 NN-粒子问题最优轨迹的集中不等式。

关键词

引用

@article{arxiv.2312.11373,
  title  = {Sharp convergence rates for mean field control in the region of strong regularity},
  author = {Pierre Cardaliaguet and Joe Jackson and Nikiforos Mimikos-Stamatopoulos and Panagiotis E. Souganidis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2312.11373},
  year   = {2023}
}