强正则区域内平均场控制的尖锐收敛率
最优化与控制
2023-12-19 v1 偏微分方程分析
概率论
摘要
我们研究了平均场控制(也称为 McKean-Vlasov 动力学的最优控制)的收敛问题。我们假设数据是光滑但非凸的,因此极限值函数 是 Lipschitz 连续的,但可能不可微。在此设定下,第一作者和最后作者最近确定了 的一个开稠密子集 ,在该子集上 是 的,并以经典意义求解相关的无限维 Hamilton-Jacobi 方程。在本文中,我们利用这些正则性结果及其一些非平凡的推广,推导出了尖锐的收敛率。特别地,我们证明了 -粒子控制问题的值函数以 的速率收敛于 ,且在对于某个 在 -Wasserstein 空间中紧致的 的子集上是一致收敛的。在最优反馈控制层面也建立了类似的结果。即使 是光滑的, 也是此设定下的最优速率,而一般而言,已知的全局最优收敛速率慢于 。因此,我们的结果表明 内部的收敛速率快于外部。作为最优反馈收敛的推论,我们获得了从独立同分布初始条件开始的 -粒子问题最优轨迹的集中不等式。
引用
@article{arxiv.2312.11373,
title = {Sharp convergence rates for mean field control in the region of strong regularity},
author = {Pierre Cardaliaguet and Joe Jackson and Nikiforos Mimikos-Stamatopoulos and Panagiotis E. Souganidis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.11373},
year = {2023}
}