树值分支随机游走在随机环境中的范围的缩放极限
概率论
2026-05-05 v1
摘要
我们研究一种分支随机游走 (BRW),其取值在随机树 上(视为家族树),具有无限祖先列,是超critical Galton--Watson (GW) 树的一个变体,其后代分布为 。BRW 的转移概率为在 上进行的临界偏向随机游走:即,从 移动到其 个子节点之一的概率为 ,从 移动到 的直接父节点的概率为 。这里 表示 的均值。该 BRW 由一个在条件下拥有 个顶点的临界 GW 树索引而成,其后代分布位于 -stable 氏族范畴内,其中 。我们记 为 BRW 的范围,即所有在 中被访问的站点的集合。在 的一个矩假设下,我们证明如果将 作为 中的随机子树,配以其图距离 和占用测度 ,则存在一个缩放序列 ,使得在给定环境 的条件下,度量空间 在 Gromov--Hausdorff--Prokhorov sense 中弱收敛于Curien、Le Gall 与 Miermont 在 \cite{CuLGMi13} 所述的随机度量紧实树,称为带 -stable 分支机制的 Brownian cactus。该工作扩展了 D., K., Lin 与 Torri \cite{DuKhLiTo22} 中关于 为regular树的结果。
引用
@article{arxiv.2605.02430,
title = {Scaling limit of the range of tree-valued branching random walks in random environmen},
author = {Thomas Duquesne and Robin Khanfir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.02430},
year = {2026}
}