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数据处理不等式的恢复映射稳定性

算子代数 2019-05-31 v3 量子物理

摘要

数据处理不等式(DPI)指出,Umegaki 相对熵 S(ρσ):=Tr[ρ(logρlogσ)]S(\rho||\sigma) := {\rm Tr}[\rho(\log \rho - \log \sigma)] 在完全正迹保持(CPTP)映射作用下是非增的。设 M{\mathcal M} 为有限维冯·诺依曼代数,N{\mathcal N} 为其冯·诺依曼子代数。设 Eτ{\mathcal E}_\tau 为从 M{\mathcal M}N{\mathcal N} 的迹条件期望。对于 N{\mathcal N} 中的密度矩阵 ρ\rhoσ\sigma,令 ρN:=Eτρ\rho_{\mathcal N} := {\mathcal E}_\tau \rhoσN:=Eτσ\sigma_{\mathcal N} := {\mathcal E}_\tau \sigma。由于 Eτ{\mathcal E}_\tau 是 CPTP 的,DPI 表明 S(ρσ)S(ρNσN)S(\rho||\sigma) \geq S(\rho_{\mathcal N}||\sigma_{\mathcal N}),且一般情况可由之轻易推出。Petz 的一个定理指出,等式成立当且仅当 σ=Rρ(σN)\sigma = {\mathcal R}_\rho(\sigma_{\mathcal N} ),其中 Rρ{\mathcal R}_\rho 是 Petz 恢复映射,它是对偶于从 M{\mathcal M}N{\mathcal N} 的 Accardi-Cecchini 粗粒化算子 Aρ{\mathcal A}_\rho 的。在其最简单形式下,我们的界为 S(ρσ)S(ρNσN)(18π)4Δσ,ρ2RρNσ14S(\rho||\sigma) - S(\rho_{\mathcal N} ||\sigma_{\mathcal N} ) \geq \left(\frac{1}{8\pi}\right)^{4} \|\Delta_{\sigma,\rho}\|^{-2} \| {\mathcal R}_{\rho_{\mathcal N}} -\sigma\|_1^4 其中 Δσ,ρ\Delta_{\sigma,\rho} 是相对模算子。我们还证明了关于各种拟相对熵的相关结果。显式描述 Petz 方程 σ=Rρ(σN)\sigma = {\mathcal R}_\rho(\sigma_{\mathcal N} ) 的解集等同于确定 Accardi-Cecchini 粗粒化映射的不动点集。基于先前工作,我们给出了 Petz 方程解集的极为详尽的描述,并以一种简单自洽的方式得到了我们的所有结果。

关键词

引用

@article{arxiv.1710.02409,
  title  = {Recovery map stability for the Data Processing Inequality},
  author = {Eric A. Carlen and Anna Vershynina},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1710.02409},
  year   = {2019}
}

备注

Version 3 simplifies various parts