数据处理不等式的恢复映射稳定性
算子代数
2019-05-31 v3 量子物理
摘要
数据处理不等式(DPI)指出,Umegaki 相对熵 S(ρ∣∣σ):=Tr[ρ(logρ−logσ)] 在完全正迹保持(CPTP)映射作用下是非增的。设 M 为有限维冯·诺依曼代数,N 为其冯·诺依曼子代数。设 Eτ 为从 M 到 N 的迹条件期望。对于 N 中的密度矩阵 ρ 和 σ,令 ρN:=Eτρ 且 σN:=Eτσ。由于 Eτ 是 CPTP 的,DPI 表明 S(ρ∣∣σ)≥S(ρN∣∣σN),且一般情况可由之轻易推出。Petz 的一个定理指出,等式成立当且仅当 σ=Rρ(σN),其中 Rρ 是 Petz 恢复映射,它是对偶于从 M 到 N 的 Accardi-Cecchini 粗粒化算子 Aρ 的。在其最简单形式下,我们的界为 S(ρ∣∣σ)−S(ρN∣∣σN)≥(8π1)4∥Δσ,ρ∥−2∥RρN−σ∥14 其中 Δσ,ρ 是相对模算子。我们还证明了关于各种拟相对熵的相关结果。显式描述 Petz 方程 σ=Rρ(σN) 的解集等同于确定 Accardi-Cecchini 粗粒化映射的不动点集。基于先前工作,我们给出了 Petz 方程解集的极为详尽的描述,并以一种简单自洽的方式得到了我们的所有结果。
引用
@article{arxiv.1710.02409,
title = {Recovery map stability for the Data Processing Inequality},
author = {Eric A. Carlen and Anna Vershynina},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.02409},
year = {2019}
}
备注
Version 3 simplifies various parts