社交网络中创新扩散的无政府代价
计算机科学与博弈论
2014-07-29 v1
摘要
学界已投入大量精力研究社交网络中的级联行为，如创新扩散等。从博弈论角度看，在个体可在两种策略中选择其一的社交网络中：A（创新）和 B（现状），并通过与邻居协调获得收益，长期以来已知该博弈的无政府代价（PoA）不为 1，因为所有参与者均选择 B 的纳什均衡（B Nash）劣于所有参与者均选择 A 的纳什均衡（A Nash）。然而，此前尚未进行定量分析以给出该博弈中 PoA 的精确上界。本文采用一种广泛使用的网络化协调博弈设定 [3]，研究纳什均衡可能有多差，并给出了此类博弈 PoA 的紧致上界。我们证明存在一个略差于 B Nash 的纳什均衡。另一方面，PoA 是有界的，最差的纳什均衡不会比 B Nash 差太多。此外，我们讨论了当引入 A 与 B 之间的兼容性时 PoA 上界将如何变化，并展示了一个直观的结果：随着兼容性的增加，上界严格递减。
引用
@article{arxiv.1407.7319,
title = {Price of Anarchy of Innovation Diffusion in Social Networks},
author = {Xilun Chen and Chenxia Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.7319},
year = {2014}
}