微分博弈中的无政府代价、信息代价与合作代价
系统与控制
2015-03-19 v1 计算机科学与博弈论
最优化与控制
摘要
无政府代价已被广泛用于静态博弈中，以量化因不合作导致的效率损失。在此，我们将这一概念扩展到一般的微分博弈框架中。此外，我们引入了信息代价来表征不同信息结构下的博弈性能比较，以及合作代价来捕捉参与者因利他行为而获得的收益或损失程度。我们进一步刻画了在开环和闭环反馈信息结构下，一类标量线性二次微分博弈的PoA和PoI。我们还得到了在大种群机制下这些指标的显式界限。
引用
@article{arxiv.1103.2579,
title = {Prices of Anarchy, Information, and Cooperation in Differential Games},
author = {Tamer Basar and Quanyan Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1103.2579},
year = {2015}
}