大博弈中的无政府状态代价
计算机科学与博弈论
2015-04-06 v2
摘要
与计算机科学应用相关的博弈论模型通常具有大量参与者。本文的目标是开发一个分析框架，用于界定此类模型中无政府状态代价（price of anarchy）的上界。我们通过针对若干经过深入研究的模型（包括同时单物品拍卖、贪婪组合拍卖以及路由博弈）的具体实例化，展示了该框架的广泛适用性。在所有案例中，我们均识别出这样的条件：大博弈的POA远优于最坏情况实例。我们的结果还从新的角度表明，在现实设定中简单拍卖的性能可几乎与最优拍卖相当。
引用
@article{arxiv.1503.04755,
title = {The Price of Anarchy in Large Games},
author = {Michal Feldman and Nicole Immorlica and Brendan Lucier and Tim Roughgarden and Vasilis Syrgkanis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.04755},
year = {2015}
}