拍卖中的无政府代价
计算机科学与博弈论
2016-07-27 v1 人工智能
机器学习
摘要
本综述概述了一个通用且模块化的理论，用于证明复杂环境下拍卖均衡的近似保证。该理论是对传统经济学方法的补充，后者通常关注精确解和最优解，因而局限于相对程式化的环境。我们重点介绍三种易于使用的分析工具：平滑型不等式，可在完全信息与确定性策略的特殊情形下，立即为许多感兴趣的拍卖形式给出近似保证；扩展定理，可将此类保证推广至随机策略、无悔学习结果和不完全信息环境；以及组合定理，可将此类保证从较简单的拍卖推广至更复杂的拍卖。结合这些工具，可为许多广泛使用的拍卖形式的均衡得出紧的最坏情况近似保证。
引用
@article{arxiv.1607.07684,
title = {The Price of Anarchy in Auctions},
author = {Tim Roughgarden and Vasilis Syrgkanis and Eva Tardos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.07684},
year = {2016}
}