论实时调度系统中成本分担的无政府代价

我们研究实时调度系统中的成本分担博弈，其中服务器在任意给定时刻的激活成本是其负载的函数。我们重点关注单项式成本函数，并考虑次数小于1（对作业产生正外部性）和大于1（对作业产生负外部性）两种情况。对于前者，我们提供了紧致的无政府代价界限，表明无政府代价随着博弈中作业数量以多项式形式增长至无穷大。对于后者，我们观察到现有结果提供了常数且紧致的（在单项式次数的渐近意义上）无政府代价界限。随后，我们将注意力转向通过一种对实例无先验知识的简单协调机制来改善无政府代价。我们表明，对于具有 $n$ 个作业和单位激活成本的博弈，我们的机制将无政府代价从 $\Theta(\sqrt{n})$ 降低至 $2$。我们还表明，对于受限类别的实例，单项式激活成本也能实现类似的改善。然而，对于不受限的单项式成本实例，情况并非如此，我们证明了在我们的机制下其无政府代价仍保持超常数。