聚合充电博弈中纳什均衡的效率研究
系统与控制
2018-10-30 v2 计算机科学与博弈论
最优化与控制
摘要
近来若干工作建议将协调电动汽车车队充电需求的问题建模为博弈,并提出了分布式算法以协调车辆达到该博弈的纳什均衡。然而,仅在简化情形下纳什均衡才被证明具有理想的系统级性质。本文利用无政府代价(price of anarchy)概念,分析纳什均衡相对于社会最优解的低效程度。更确切地说,我们证明:i) 对于依赖于所有充电时刻的线性价格函数,当车辆数量增长时无政府代价收敛于1;ii) 对于仅依赖于瞬时需求的价格函数,若价格函数取正纯单项式形式,则无政府代价收敛于1;iii) 对于一般类别的价格函数,渐近无政府代价可被界定。对于有限种群,我们进一步给出了无政府代价关于系统中车辆数的界。我们通过数值仿真支持了理论发现。
引用
@article{arxiv.1803.02583,
title = {On the Efficiency of Nash Equilibria in Aggregative Charging Games},
author = {Dario Paccagnan and Francesca Parise and John Lygeros},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.02583},
year = {2018}
}
备注
6 pages, 2 figures