平均场博弈的无政府代价
最优化与控制
2018-08-31 v2
摘要
无政府代价最初用于量化路由博弈中自私行为的低效性，本文将其推广到平均场博弈。无政府代价定义为：针对某个平均场博弈均衡计算出的最坏情形社会成本与中央计划者计算出的最优社会成本之比。我们在线性二次扩展平均场博弈上说明了此类无政府代价的性质，该情形可进行显式计算。我们证明了无政府代价在模型系数极限行为下的多种渐近性质，并给出了数值结果。
引用
@article{arxiv.1802.04644,
title = {Price of Anarchy for Mean Field Games},
author = {Rene Carmona and Christy V. Graves and Zongjun Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.04644},
year = {2018}
}
备注
38 pages, 10 plots