网络上的自私分布式压缩：相关性引发无政府状态
计算机科学与博弈论
2009-03-01 v2 信息论
math.IT
摘要
我们考虑在网络编码下具有多个相关源的最小成本组播问题，其中每个终端希望无损重建所有源。我们通过将终端间的行为建模为非合作博弈，研究了此场景下终端自私行为所带来的低效性。由于缺乏监管而导致的性能下降由{\it 无政府代价} (POA) 来衡量，其定义为最坏的\textit{Wardrop 均衡}成本与社会最优成本之比。我们的主要结果是，与独立源的情况相比，源相关性的存在会显著增加无政府代价。为确立这一结果，我们首先用四个直观条件刻画了社会最优流和速率分配。接着，我们证明 Wardrop 均衡是另一组（相关）成本函数下的社会最优解。利用这一点，我们构建了明确的示例以证明 POA ，并确定了 POA 的近乎紧的上界。我们分析中的主要技术是拉格朗日对偶理论和条件熵超模性的应用。
引用
@article{arxiv.0804.1840,
title = {Selfish Distributed Compression over Networks: Correlation Induces Anarchy},
author = {Aditya Ramamoorthy and Vwani Roychowdhury and Sudhir Kumar Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:0804.1840},
year = {2009}
}
备注
replaced with revised version, 32 pages, 2 figures