广义多尺度有限元方法中面向目标自适应的在线基函数构造

在本研究中，我们为异质介质中流动问题的广义多尺度有限元方法，开发了面向目标自适应的在线富集框架。该近似感兴趣量的方法涉及构造基于残差的原始与对偶基函数，用于在自适应算法各阶段富集多尺度空间。提出了三种基于原始-对偶在线基函数构造的不同在线富集策略：标准型、原始-对偶组合型以及原始-对偶乘积型。数值实验被用来阐明所提方法对高对比度异质问题的效率。