针对高对比度孔隙弹性的快速在线自适应富集

本工作中，我们在约束能量最小化广义多尺度有限元方法（CEM-GMsFEM）框架下，开发了用于求解具有高对比度系数的线性非均匀孔隙弹性模型的在线自适应富集方法。所提方法利用残差驱动误差指示子的信息，对模型中位移与压力变量两者的多尺度空间进行富集。相应地，在过采样区域中构造额外的在线基函数，并自适应地选取以最大程度降低误差。我们给出了在线富集算法的完整理论分析，并通过详尽的数值实验加以验证。