局部化降基方法中在线丰化的指数收敛性
数值分析
2018-07-31 v2
摘要
在线丰化是基于降阶模型的解来扩展降阶解空间的过程。针对许多局部化模型降阶技术，已有文献发表了在线丰化的相关过程。我们证明了在重叠域上基于残差的在线丰化具有指数收敛性。此外，我们提出了一种将全局降阶空间与局部精细空间相耦合的最优丰化策略。针对具有高对比度与通道的二维稳态热方程的数值实验验证并阐释了这些结果。
引用
@article{arxiv.1710.02104,
title = {Exponential Convergence of Online Enrichment in Localized Reduced Basis Methods},
author = {Andreas Buhr},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.02104},
year = {2018}
}
备注
5 pages, 7 figures, 2 algorithms