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各向同性 log-concave 概率测度的最大周长

度量几何 2026-02-04 v1 泛函分析 概率论

摘要

我们研究各向同性 log-concave 概率测度的 maximal perimeter 常数。对于测度 μ\mu,该量记为 Γ(μ)\Gamma(\mu),定义为所有凸体上的 μ\mu-周长的上确界,用以衡量凸集边界贡献的最大可能值。设 Γn:=sup{Γ(μ):μ is an isotropic log-concave probability measure on Rn}.\Gamma_n := \sup\{\Gamma(\mu) : \mu \text{ is an isotropic log-concave probability measure on } \mathbb{R}^n\}. 我们证明 ΓnCn3/2\Gamma_n \leqslant Cn^{3/2},其中 C>0C>0 为绝对常数。该结果改进了之前已知的 O(n2)O(n^2) 上界。在附加的结构假设下,我们获得了阶为 O(n)O(n) 的尖锐线性界限。

关键词

引用

@article{arxiv.2602.03831,
  title  = {On the maximal perimeter of isotropic log-concave probability measures},
  author = {Silouanos Brazitikos and Apostolos Giannopoulos and Antonios Hmadi and Natalia Tziotziou},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2602.03831},
  year   = {2026}
}

备注

20 pages