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关于独立柯西项随机矩阵的最大奇异值

概率论 2009-11-10 v3 数学物理 math.MP

摘要

我们应用行列式方法研究具有独立柯西项的较大 m×n m \times n 实矩形随机矩阵的最大奇异值的分布。我们证明(经因子 1m2n2 \frac{1}{m^2*n^2} 重新标度后的)最大奇异值的统计性质在极限下与强度为 1πx3/2 \frac{1}{\pi} x^{-3/2} 的非齐次泊松随机点过程的统计量一致,因此不同于 Tracy-Widom 律。作为我们方法的其他推论之一,我们展示了复矩形 m×n m \times n 标准 Wishart 系综与实矩形 2m×2n 2m \times 2n 标准 Wishart 系综的行列式的数学期望之间的有趣联系。

关键词

引用

@article{arxiv.math/0403425,
  title  = {On the Largest Singular Values of Random Matrices with Independent Cauchy Entries},
  author = {Alexander Soshnikov and Yan V. Fyodorov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:math/0403425},
  year   = {2009}
}

备注

We have shown in the revised version that the statistics of the largest eigenavlues of a sample covariance random matrix with i.i.d. Cauchy entries agree in the limit with the statistics of the inhomogeneous Poisson random point process with the intensity $\frac{1}{\pi} x^{-3/2}.$