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基于惩罚法的分数阶Choquard方程的多重性与集中结果

偏微分方程分析 2017-12-05 v1

摘要

本文致力于研究如下分数阶Choquard方程 ε2s(Δ)su+V(x)u=εμN(1xμF(u))f(u)\mboxinRN, \varepsilon^{2s}(-\Delta)^{s} u + V(x)u = \varepsilon^{\mu-N}\left(\frac{1}{|x|^{\mu}}*F(u)\right)f(u) \mbox{ in } \mathbb{R}^{N}, 其中ε>0\varepsilon>0为参数,s(0,1)s\in (0, 1)N>2sN>2s(Δ)s(-\Delta)^{s}为分数阶拉普拉斯算子,VV为具有局部极小值的连续正势函数,0<μ<2s0<\mu<2sff为具有次临界增长的超线性连续函数。利用惩罚法和Ljusternik-Schnirelmann理论,我们研究了上述问题的正解的多重性与集中性。

关键词

引用

@article{arxiv.1712.01124,
  title  = {Multiplicity and concentration results for a fractional Choquard equation via penalization method},
  author = {Vincenzo Ambrosio},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1712.01124},
  year   = {2017}
}

备注

arXiv admin note: text overlap with arXiv:1711.03625