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莫科波茨基区间:当价值过程非鞅时 Dynkin 游戏的方法

概率论 2024-07-23 v1 最优化与控制

摘要

我们研究由在有限区间 [0,T][0,T] 上由非线性 Ef\mathbb E^f-期望支配的 Dynkin 游戏,其中支付过程 L,UL,U 为类 (D) 的 c\`adl\`ag 过程,且不要求满足(弱)莫科波茨基条件——即在障碍之间存在 c\`adl\`ag 鞅。在此目的下,我们引入莫科波茨基随机区间的概念 M(θ)\mathscr M(\theta)(大致上说,指从停时 θ\theta 开始满足莫科波茨基条件的最大随机区间),以及不满足莫科波茨基条件的反射 BSDE 概念(这是对 Hamad\'ene 和 Hassani (2005) 引入概念的推广和修改)。我们证明了具有驱动函数 ff 的 RBSDE 的存在唯一性结果,该函数对价值变量单调递减(无增长限制),且对控制变量 Lipschitz 连续,数据位于 L1L^1 空间中。随后,我们通过 RBSDE 证明了诸多关于 Dynkin 游戏的结果:价值过程的存在性、鞍点以及罚金方案的收敛。我们还证明了从 θ\theta 开始,游戏在 M(θ)\mathscr M(\theta) 之外不会进行。

关键词

引用

@article{arxiv.2407.15601,
  title  = {Mokobodzki's intervals: an approach to Dynkin games when value process is not a semimartingale},
  author = {Tomasz Klimsiak and Maurycy Rzymowski},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2407.15601},
  year   = {2024}
}