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凸倒向随机微分方程的最小上解

概率论 2013-12-16 v4

摘要

我们研究将终端值 ξ\xi 映射到倒向随机微分方程相应最小上解的非线性算子,其中生成元在 yy 上单调、在 zz 上凸、联合下半连续,且被控制变量 zz 的仿射函数从下方有界。我们证明了该算子的存在性、唯一性、单调收敛性、Fatou 引理和下半连续性。我们为 BSDE 的最小上解提供了一个比较原理。

关键词

引用

@article{arxiv.1106.1400,
  title  = {Minimal supersolutions of convex BSDEs},
  author = {Samuel Drapeau and Gregor Heyne and Michael Kupper},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1106.1400},
  year   = {2013}
}

备注

Published in at http://dx.doi.org/10.1214/13-AOP834 the Annals of Probability (http://www.imstat.org/aop/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)