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对数相关高斯场:综述

概率论 2014-07-22 v1

摘要

我们综述了对数相关高斯场 (LGF) 的性质,这是一种定义在Rd\mathbb R^d上的中心化高斯随机分布(广义函数)hh,其定义相差一个全局加法常数。其分布律由协方差公式Cov[(h,ϕ1),(h,ϕ2)]=Rd×Rdlogyzϕ1(y)ϕ2(z)dydz\mathrm{Cov}\bigl[ (h, \phi_1), (h, \phi_2) \bigr] = \int_{\mathbb R^d \times \mathbb R^d} -\log|y-z| \phi_1(y) \phi_2(z)dydz确定,该公式适用于均值为零的测试函数ϕ1,ϕ2\phi_1, \phi_2。LGF 属于更大的分数高斯场族,后者通过对Rd\mathbb R^d上的白噪声WW应用拉普拉斯算子的分数幂得到,形式为h=(Δ)d/4Wh = (-\Delta)^{-d/4} W。相比之下,高斯自由场 (GFF) 在任何维度下形式均为(Δ)1/2W(-\Delta)^{-1/2} W。当d{2,1}d \in \{2,1\}时,LGF 分别与 2D GFF 及其在直线上的限制重合。这些对象出现在共形场论和 SLE、随机曲面、随机矩阵、Liouville 量子引力以及(当d=1d=1时)金融学的研究中。高维 LGF 出现在湍流模型和早期宇宙学中。LGF 与级联模型和高斯分支随机游走密切相关。我们回顾了 LGF 的近似方案、限制性质、马尔可夫性质、共形对称性以及乘法混沌应用。

关键词

引用

@article{arxiv.1407.5605,
  title  = {Log-correlated Gaussian fields: an overview},
  author = {Bertrand Duplantier and Rémi Rhodes and Scott Sheffield and Vincent Vargas},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1407.5605},
  year   = {2014}
}

备注

24 pages, 2 figures