两个广义高斯随机变量之和的新结果
概率论
2015-06-02 v1
摘要
本文提出一种基于Fox H函数计算广义高斯(GG)随机变量特征函数(CF)的新方法。进而推导出两个独立GG随机变量之和的CF。基于该结果，得到了和分布的概率密度函数(PDF)与累积分布函数(CDF)。这些函数用双变量Fox H函数表示。接着，分析和计算了和分布的统计量，如矩、累积量与峰度。由于双变量Fox H函数的复杂性，降低此种复杂性的一种方案是用一个具有合适形状因子的GG随机变量来近似两个独立GG随机变量之和。近似方法取决于系统的效用，因此研究并给出了三种估计形状因子的方法。
引用
@article{arxiv.1506.00228,
title = {New Results On the Sum of Two Generalized Gaussian Random Variables},
author = {Hamza Soury and Mohamed-Slim Alouini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.00228},
year = {2015}
}