非中心复高斯二次型统计分析与一种新方法及若干应用
信息论
2018-06-18 v2 信号处理
math.IT
摘要
本文提出一种对非中心复高斯二次型（CGQFs）进行统计表征的新方法。其关键策略是生成一个辅助随机变量（RV），该变量依分布收敛于原CGQF。由于二者之间的均方误差以简单的闭式给出，可将辅助RV特定化以达到所需精度。该技术对定与非定CGQF均有效，并给出仅含初等函数的概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF）的简单表达式。这克服了先前方法的主要局限，即所得PDF与CDF的复杂性阻碍了其用于后续计算。为说明这一点，所提方法被应用于相关Rician信道上的最大比合并系统，并推导了其中断概率与平均误比特率。
引用
@article{arxiv.1805.09181,
title = {A New Approach to the Statistical Analysis of Non-Central Complex Gaussian Quadratic Forms with Applications},
author = {Pablo Ramírez-Espinosa and Laureano Moreno-Pozas and José F. Paris and José A. Cortés and Eduardo Martos-Naya},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.09181},
year = {2018}
}