NLMS 算法的均方分析

本文提出一种针对循环复色高斯输入下归一化最小均方(NLMS)算法均方分析的新方法。该分析基于推导形式为 $(||{\bf u}||_{{\bf D}_1}^2)(||{\bf u}||_{{\bf D}_2}^2)^{-1}$ 的随机变量的累积分布函数(CDF)的闭式表达式,其中 ${\bf u}$ 为各向同性向量,${\bf D}_1$ 与 ${\bf D}_2$ 为对角矩阵,并利用其推导这些变量的若干矩。这些矩进而以显式闭式表达式完整刻画 NLMS 算法的均方行为。具体而言,研究了 NLMS 算法的瞬态、稳态与跟踪均方行为。