非负最小均方算法及其变型的稳态性能
机器学习
2015-06-18 v1
摘要
非负最小均方（NNLMS）算法及其变型已被提出用于非负约束下的在线估计。我们之前的工作研究了 NNLMS、归一化 NNLMS、指数 NNLMS 和符号 - 符号 NNLMS 算法的瞬态行为。在本技术报告中，我们推导了这四种算法的稳态超额均方误差（EMSE）的闭式表达式。仿真结果说明了理论结果的准确性。这是对我们之前工作的补充材料。
引用
@article{arxiv.1401.6376,
title = {Steady-state performance of non-negative least-mean-square algorithm and its variants},
author = {Jie Chen and José Carlos M. Bermudez and Cédric Richard},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.6376},
year = {2015}
}
备注
10 pages, 4 figures