用于图信号估计的 LMS 与 RLS 算法的暂态误差分析
信号处理
2025-06-03 v1
摘要
近期，用于图信号处理 (GSP) 的最小均方 (LMS) 与递归最小二乘 (RLS) 算法的提出，为处理定义在传感器网络等不规则结构上的信号提供了极佳的解决方案。现有工作已完成高斯噪声场景下 GSP LMS 算法与 GSP RLS 算法的稳态误差分析，并给出了 GSP LMS 算法步长的取值范围。同时，GSP LMS 算法与 GSP RLS 算法的暂态误差分析同样重要且具挑战性。完成上述工作将有助于定量分析图信号自适应估计算法在暂态时刻的性能，这正是本文的研究目标。通过公式推导与数学归纳法，本文给出了 GSP LMS 与 GSP RLS 算法的暂态误差表达式。基于巴西气温数据集进行了相关仿真实验，有力地证明了本文所提理论分析的正确性。
引用
@article{arxiv.2506.00403,
title = {Transient Error Analysis of the LMS and RLS Algorithm for Graph Signal Estimation},
author = {Haiquan Zhao and Chengjin Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.00403},
year = {2025}
}