非高斯循环平稳信号下LMS滤波器的性能分析
系统与控制
2018-11-28 v2
摘要
最小均方（LMS）滤波器是最常见的自适应线性估计算法之一。在许多实际场景中，尤其是在数字通信系统中，感兴趣信号（SOI）与输入信号是联合宽平稳循环平稳的。先前针对这一重要情形分析LMS滤波器性能的工作，要么假设所考虑信号具有特定概率分布，要么假设关联输入信号与SOI的特定模型。在本工作中，我们提供了一种不依赖于特定分布或模型假设的通用瞬态与稳态性能分析。我们得出了收敛条件，并推导了非渐近与稳态均方误差的解析表达式。我们的分析准确性在与实际通信场景相对应的仿真研究中得到了验证。
引用
@article{arxiv.1708.00635,
title = {Performance Analysis of LMS Filters with non-Gaussian Cyclostationary Signals},
author = {Nir Shlezinger and Koby Todros},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.00635},
year = {2018}
}